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天津全屋智能家居欢迎来电「浩鑫同创」

发布时间:2022-06-26 12:51:00        作者:浩鑫同创

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视频作者:北京浩鑫同创科贸有限公司






全屋智能家居系统的搭建

首要建议

如果你仅想进行智能家居的入门体验,下文有局部化的改造方案供你选择;可若你是新房装修,想进行全屋智能家居系统的搭建,建议找的智能家居企业为你上门设计方案,你是甲方,怎么舒服怎么来。

传统的家居的模式是一个装置控制一个设备,它们处于一种被动的控制状态,如墙壁开关控制灯,遥控器控制电视,控制模式也是一对一,每个设备都有不同的遥控器,互不兼容。

很显然,这种需要人移动到特定的地点、作特定的操作才能实现设备控制的方式,非常影响生活幸福感:试想大冬天被窝暖好了还要爬起来关灯,何其痛苦。


智能音箱的爆火并未偶然

智能音箱的爆火并未偶然。

从本质来看,智能家居的要点就是要进行人机信息交换,要做到这点,联网当然是的。将所有智能家居硬件接入互联网是一个前提条件,在接入互联网的同时,智能家居的这些产品本身也要处于同一局域网下,这样才能保证每个智能家居硬件群的独立性。“网”对于智能家居来说是基础中的基础,离开这个智能家居就无从谈起。

但更需要知道的事,智能家居并不只是简单的联网,联网之后的人机信息交换才是重点。在这个过程中,需要机器接受指令,理解这条指令的意思,并根据指令完成相应的操作。


美国智能家居发展历程较为典型

美国智能家居发展历程较为典型,大致经历了四代:代是灯光、窗帘及少量的安防控制家居;第二代是可视对讲及安防家居;第三代是集中智能控制系统的安防、计量等功能的家居;第四代是基于物联网技术的个性化功能家居。细分领域主要有五个方面:家庭自动化、家庭安全、家庭娱乐、环境辅助、生活能源管理。其中,家庭自动化、家庭安全和家庭娱乐的市场容量大。

日本对智能家居的应用偏好依次为安全控制、健康管理、能源与照明和智能家电四类。

韩国对智能家居的应用偏好依次为安全控制、能源与照明、健康管理、智能家电。


深化人工智能在智能家居领域的应用

智能传感和机器学习等技术应用将会提升智能家居产品的智能水平、实用性和安全性。需要突破的基础技术是神经网络芯片,神经网络芯片具有、高扩展性、低功耗的特性,可降低人工智能能耗并提高运算速度,是智能家居向更迈进的又一技术。发展智能家居,未来需要重点加工智能技术,深化人工智能在智能家居领域的应用,要突破智能语音交互系统。


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